AI 물결이 전통 IT와 충돌할 때: 중소기업이 마주한 ‘보이지 않는’ 병목 베이징의 한 80명 규모 연구개발형 제조기업을 상상해 보자. 금요일 오후 4시, 기술총괄은 진땀을 흘리고 있다. 팀이 막 ‘멀티 에이전트 시스템’ 기반의 공급망 예측 모델을 도입해 방대한 이력 데이터를 AI로 분석하여 재고를 최적화하려 한 참이었다. 그런데 모델이 전속력으로 돌기 시작하자, 지사에 있는 테스트 데이터가 본사로 전송될 때 자꾸 끊기고 심지어 패킷 유실까지 발생해 예측 결과가 크게 지연되었다. 설상가상으로, 새로운 AI 개발 도구에 맞춰 엔지니어들이 부서 간에 대용량 파일을 자주 공유해야
“진화”인가 “예방”인가: 중소기업 IT 관리의 진짜 고충 베이징 중관춘의 종업원 80명 규모 스마트 제조 기업에서 IT 매니저 라오장은 지난주 전형적인 “최악의 순간”을 겪었다. 금요일 오후 3시, 핵심 생산 시스템의 데이터베이스가 갑자기 다운되자 회사에 전담 DBA가 없어 라오장은 소프트웨어 개발사, 클라우드 서비스 제공사, 하드웨어 공급사 세 곳에 긴급히 연락해 조율해야 했다. 꼬박 네 시간에 걸친 커뮤니케이션과 대기로 당일 주문 납품이 지연되었고, 직접적인 경제 손실은 수만 위안에 달했다. 더 큰 문제는 이런 불안정한 상태를 유지하기 위해 매년 서버를 산발적으로 구매하고, 장애 원인
「불 끄기」가 일상이 될 때: 중소기업 IT 고가용성의 현실적 딜레마 베이징의 80인 규모 정밀 연구개발 기업에서 금요일 오후의 돌발 상황이 IT 매니저를 곤혹스럽게 만든 적이 있습니다. 핵심 연구개발 서버가 있는 전산실의 라우터가 갑자기 다운되어 전 직원이 코드 저장소에 접속할 수 없게 되었고, 동시에 재무팀은 네트워크 불안정으로 ERP 시스템 데이터 업로드가 실패해 월말 결산에 직접적인 영향을 받았다고 보고했습니다. 더욱 우려스러운 점은 회사에 겸직 네트워크 관리자가 단 한 명뿐이어서 다른 행정 업무를 처리하느라 제때 대응하지 못했고, 두 시간이 지나 영업 부서가 집단으로