GEO(让 AI 推荐你)现在聊的人很多,但有个更实在的问题几乎没人讲清楚:做了之后,你怎么知道到底有没有用?
这事我们自己较真测了一轮。八月初,我们把自己公司放到 AI 里问了几类问题,当时最扎心的一条是——问”北京有哪些靠谱的中小企业 IT 外包服务商”,AI 推荐了 5 家,一家都不是我们。
之后我们针对性做了几件事(下面会说是哪几件),五天后拿同一类问题去复测。这次在其中一个平台上,我们出现在”首推”分类的第一位,还带着一段挺准确的业务描述。
但我要先把话说清楚:五天、一次复测、样本极小,这不能证明因果关系——AI 的回答本身有随机性,问法差一个字结果都可能不同。所以这篇文章的重点不是”我们成功了”,而是测的过程里发现的四件比”有没有命中”更有用的事。
发现一:不同 AI 平台的结果差异极大,只测一个必然误判
我们同时测了三个平台,同样的问题、同一天。结果差异比预想的大得多:
| 问的层次 | 平台 A | 平台 B | 平台 C |
|---|---|---|---|
| 品牌词 “XX公司是做什么的” |
✅ 准确 | ✅ 准确 | ✅ 准确(但漏了资质) |
| 产品词 “XX产品是什么” |
✅ 详细 | ⚠️ 仅提及 | — |
| 类目词 “北京有哪些XX服务商” |
✅ 首推第一位 | ❌ 完全没有 | ❌ 完全没有 |
同一天、同样的问题,一个平台把我们排在推荐第一位,另外两个平台提都没提。如果那天我只测了运气好的那个,我会得出”我们 GEO 做得不错”的结论;只测另外两个,结论就是”完全没效果”。两个结论都是错的。
所以第一条方法上的结论很硬:至少测三个平台,而且要固定下来每次都测同样这几个。各家 AI 采信的内容来源天差地别,单一平台的结果没有代表性。
发现二:别只看答案,要看它引用了什么(这条最有用)
这是这次最大的收获。大部分人测 GEO 只看一件事:答案里有没有我。但真正能指导你下一步动作的,是它引用的来源列表。
三个平台在回答同一类问题时,引用的东西完全不是一回事:
- 有个平台抓的是 B2B 黄页站。它答对了我们是做什么的,但依据不是我们的官网,而是某个企业信息黄页页面——那页内容还是几年前的。
- 有个平台抓的是我们官网,”关于我们”和”解决方案”页,信息最新最准。
- 有个平台抓的是媒体报道。它推荐我们时,末尾标注的参考来源是几家财经和行业媒体的报道。
这个信息的价值在于:它直接告诉你钱和精力该往哪儿投。如果一个平台主要吃媒体报道,那在它那里,你写十篇官网文章的作用可能不如一篇被正规媒体发出来的行业观察;如果一个平台主要吃你的官网,那把官网信息写准写全就是最划算的事。没有通用打法,只有”这个平台吃什么”。
发现三:AI 会主动告诉你它缺什么——这是免费的诊断
有个平台在回答我们公司情况时,末尾加了一句:“搜索结果主要提供了工商登记信息和业务介绍,没有看到具体的资质等级证书信息。”
这句话看着像免责声明,实际上是一份免费的缺口诊断。我们是有 ISO 体系认证、软件著作权、行业资质的,官网上也写着——但在那个平台的检索范围里,这些没有可采信的出处。
原因不难想:资质这种事,写在自己官网上是”自述”,机器采信度低;它需要的是第三方能对得上的出处。这就变成了一条非常具体的待办——把资质信息做出可被检索到的第三方背书,而不是继续在官网上重复强调。
所以测完别只看命中率。AI 说”我没找到 XX”,就是在直接告诉你下一步该补什么。这比任何 SEO 诊断工具都直接。
发现四:想进”推荐名单”,得先进别人的”盘点文”
我们特意研究了那两个”完全没提到我们”的平台,看它们推荐别人时依据的是什么。
结果很清楚:引用来源里反复出现的是《北京XX公司都有哪些》这类盘点文和”推荐榜单””口碑排名”——其中同一篇盘点文被引用了 4 次。
这解释了一个很多人想不通的现象:你官网写得再好,在”推荐几家”这种问题上也用不上。因为 AI 要凑出一份名单,它需要的是本身就列了多家的清单型内容;而你的官网从头到尾只讲你自己一家,它没法从里面”摘”出一份名单来。
顺着这个逻辑,类目词想有进展,方向就两条:让自己出现在别人做的盘点/榜单里,以及自己产出真正客观的横向选型内容(讲清这类服务有哪几种、各适合谁,把自己诚实地放在其中一类里)。光靠自我介绍是够不着的。
那五天里我们具体做了什么
为了让上面的对照有意义,把动作也说清楚。三件事,都是官网侧的基础功:
- 把公司身份信息写成机器能读的一块:全称、简称、成立年份、地址、电话、主营、服务区域集中放,并配上给机器看的结构化标注(不只是给人看的排版)。
- 明确写出正确名称,并点出常见误写。我们此前发现 AI 会把公司名写成同音错字,所以直接在页面上做正误对照——你不写,机器就只能猜。
- 给横向选型的文章补上对比表格。原本内容是好的,但全是段落,没有一张能被直接摘用的表。
再强调一次:不能因为五天后有变化就说是这三件事的功劳。可信的做法是把它们固定下来,连续记几个月看趋势。GEO 是月级的慢变量,单次结果的噪音比信号大。
怎么建立你自己的 GEO 测量:三层 × 三平台 × 每月一次
- 第一层 品牌词:”XX公司是做什么的””XX怎么样”。查事实准不准。这层最容易过,过了别得意——会打你公司全名的基本已经认识你了。
- 第二层 产品/服务词:”XX的YY服务包含什么、多少钱”。重点看它引用的数字是从哪抄的(我们踩过一次:三个月前科普文里的示例价被当成官方报价单)。
- 第三层 类目词:”北京有哪些XX服务商,推荐几家”。这层才对应真实新客户的问法,也是最难的一层。
每层都固定三个平台、固定问法、固定每月一天,把答案截图存档,并且把引用来源也记下来。
记录的是趋势,不是分数。单次”三个平台里一个命中”说明不了什么;但如果三个月后变成两个命中,或者引用来源从黄页变成了你的官网和正规媒体,那就是真的在往好的方向走。反过来,如果半年一直没动,说明现在的做法方向不对,该换招了。
四件别做的事
- 别只测品牌词。它是最容易过、也最不影响获客的一层,测完容易产生虚假的安全感。
- 别只测一个平台。上面那张表就是答案——同一天结论可以完全相反。
- 别只看答案不看来源。来源才告诉你下一步该做什么,答案只告诉你现在行不行。
- 别把单次变化当成因果。AI 回答有随机性,问法改一个字都可能不同。要看趋势,不要看一次。
几个常见疑问
Q:测这些要花钱吗?
A:不用。主流 AI 平台网页版直接问就行,一次十几分钟。要花的是坚持每月记录的心力,这比技术门槛难。
Q:GEO 多久能见效?
A:月级。AI 要重新抓取、重新采信,快不了。但正因为慢,才更需要有基线记录——不然你根本分不清是”还没生效”还是”方向错了”。
Q:品牌词答对了,是不是就说明 GEO 做好了?
A:不是,这是最常见的误判。品牌词答得准通常只说明你官网写得清楚、工商信息公开。真正带来生意的是类目词那一层,而那层的难度高一个量级。
Q:小公司在类目词上是不是完全没戏?
A:大厂在通用词上确实有分析师报告和市场份额的天然优势,硬碰没意义,方向应该是往具体场景做而不是争最泛的那个词。不过这里我要如实补一个反例:同一个具体场景的问法(“50 人公司想 IT 整体外包、设备也不自己买,北京找谁”),我们五天前测是命中的,这次测反而没有。这恰好说明上面那条——单次结果的噪音比信号大,不要拿一次测试当结论,要看几个月的趋势。
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