앞선 몇 편에서는 SEO와 GEO를 다루며 AI가 당신을 추천하게 만드는 방법을 이야기했습니다. 오늘은 방향을 바꿔 보겠습니다. 최적화부터 서두르지 말고, 먼저 AI가 지금 당신을 어떻게 말하고 있는지 확인해 보십시오. 고객의 행동이 이미 달라졌기 때문입니다. 과거에는 검색을 몇 번 하고 몇 페이지를 넘겨 보며 직접 비교했지만, 지금은 AI에게 곧바로 “베이징에 믿을 만한 IT 아웃소싱 업체가 어디 있나요”, “이 회사는 어떤가요”라고 묻고는 그 답변 문단을 그대로 보고 연락합니다. AI가 내놓는 그 몇 문장이 바로 당신의 새로운 첫인상이며, 이를 만회할 ‘두 번째 페이지’는 없습니다.
빈말을 늘어놓지 않기 위해, 저희는 자사를 직접 테스트해 보았습니다. 4가지 유형의 질문을 던졌습니다. 결과는 예상보다 복잡했습니다. 어떤 답변은 저희가 직접 쓴 것보다 더 자세했고, 어떤 답변은 회사 이름을 잘못 적었으며, 가장 나와야 할 장면에서는 저희를 한 번도 언급하지 않았습니다. 아래에서 실측 결과와 그에 맞는 개선 방법을 모두 공개하겠습니다.
결론부터 말씀드리면, AI 속 기업 이미지에는 4가지 ‘병’이 있고 처방은 전혀 다릅니다
많은 경영진은 한 가지만 합니다. AI를 열고 자기 회사의 전체 이름을 입력해 답이 맞는지 확인하는 것이죠. 맞으면 안심합니다. 이 자가 점검 방식의 가장 큰 문제는 4가지 병 중 1가지, 그것도 고객 확보에 가장 영향이 적은 것만 테스트한다는 점입니다.
이치는 간단합니다. 당신 회사의 전체 이름을 입력하는 사람은 이미 당신을 아는 사람입니다(기존 고객, 명함을 받은 사람, 소개로 알게 된 사람). 진짜 신규 고객이 AI에 입력하는 것은 ‘베이징 IT 아웃소싱 어디가 좋아요’입니다. 그 한 문장에 당신이 있느냐가 곧 비즈니스를 좌우합니다.
저희의 실측: 4가지 질문, 4가지 결과
질문 방식과 결과는 아래와 같습니다. 이 4가지 유형 그대로 자사에 물어보셔도 됩니다.
| 무엇을 물었나 | 결과 | 무엇을 의미하나 |
|---|---|---|
| ① 회사 전체 이름 “XX 회사는 무엇을 하는 곳인가요? 설립 시기, 규모, 사업은?” |
✅ 모두 정확 | 자격 요건, 소프트웨어 저작권 등록 수, 서비스 모델까지 정확했습니다. 홈페이지에 명확히 적혀 있기 때문입니다. AI는 기본적으로 홈페이지를 그대로 옮겨 말합니다. |
| ② 제품명 “XX 제품은 무엇인가요? 어느 회사가 만든 건가요?” |
⚠️ 맞지만, 요금이 ‘인용’됨 | AI가 구체적인 연간 요금 숫자를 제시했는데, 확인해 보니 저희가 직접 쓴 안내 글에 든 예시 가격이었습니다. 그것이 공식 견적서로 취급된 것입니다. |
| ③ 시나리오 요구 “50인 규모 회사인데 IT를 통째로 아웃소싱하고 장비도 직접 사고 싶지 않습니다. 베이징에 이런 곳 있나요?” |
⚠️ 추천은 되었으나 이름이 틀림 | 추천 1순위에 올랐고 사업 설명과 도메인은 모두 정확했지만, 회사 이름만 발음이 같은 잘못된 글자로 적혔습니다. 고객이 그 글자를 검색하면 아무것도 나오지 않습니다. |
| ④ 일반 추천 “베이징에 믿을 만한 중소기업 IT 아웃소싱 운영 서비스 업체가 어디 있나요?” |
❌ 5곳 추천, 저희는 없음 | 가장 아프면서도 가장 값진 항목입니다. 브랜드 키워드에서 만점이라 해도 고객 확보 시나리오에 당신이 있다는 뜻은 아닙니다. 이는 별개의 두 문제이며, 서로 다른 두 가지 역량입니다. |
③과 ④의 대비가 가장 곱씹어 볼 만합니다. 같은 ‘IT 아웃소싱 찾기’라도 구체적으로 물으면(50인, 장비 일괄 포함) 저희가 걸리지만, 두루뭉술하게 물으면(어디가 믿을 만한가) 저희 차례가 되지 않습니다. 이유는 저희 홈페이지에 ‘장비 일괄 포함, 구매 없는 운영’ 같은 구체적 시나리오는 잘 써 두었지만, ‘베이징 IT 아웃소싱 업체는 어떻게 고르고 어떤 유형이 있는가’를 다룬 제대로 된 목록형 콘텐츠가 없기 때문입니다. 그리고 후자가 바로 AI가 두루뭉술한 질문에 답할 때 인용하는 대상입니다.
5분 자가 점검: 이 4가지 유형의 질문을 한 번씩 던지고 스크린샷으로 보관하세요
- 1유형 · 브랜드 키워드: “XX 회사는 무엇을 하는 곳인가요”, “XX 회사는 설립한 지 얼마나 되고 규모는 어느 정도인가요”. 사실이 정확한지 확인합니다.
- 2유형 · 제품/서비스 키워드: “XX의 YY 서비스에는 무엇이 포함되고 얼마인가요”. 가격과 파라미터가 어디서 인용되었는지 중점적으로 확인합니다.
- 3유형 · 시나리오 키워드: 고객의 말투를 흉내 내어 “저희는 50인 회사인데 …, 베이징에 이런 서비스가 있나요”. 나와야 할 때 나오는지 확인합니다.
- 4유형 · 일반 추천 키워드: “베이징에 믿을 만한 XX 회사가 어디 있나요, 몇 곳 추천해 주세요”. 이 항목이 가장 중요하며, 신규 고객의 실제 질문 방식에 바로 대응합니다.
최소 3개 플랫폼에 물어보시길 권합니다(예: DeepSeek, 더우바오, 위안바오에 각각 한 번씩). 정보 출처가 달라 결과가 크게 다를 수 있고, 하나만 테스트하면 오판할 수 있습니다. 질문 후에는 스크린샷으로 보관하고 날짜를 기록하세요. 이것이 당신의 기준선이 되며, 다음 재점검 때는 절대값보다 변화가 더 의미 있습니다.
증상 1: 전혀 검색되지 않음 → 부족한 것은 “신뢰할 수 있는 정보원”
AI가 당신을 모르는 것이 아니라, 인터넷상에 당신에 관한 신뢰할 만한 정보가 너무 적어서 함부로 말하지 못하는 것입니다. 해법은 기초 정보원을 채우는 것입니다. 홈페이지에 정보가 완비되고 검색엔진에 정상적으로 수집되는 ‘회사 소개’ 페이지를 두고, 회사 정보가 몇몇 권위 있는 곳(공상 정보, 지도 표기, 업종 디렉터리, 자체 뉴스 채널/위챗 공식 계정)에 나오도록 하십시오. ‘있느냐’를 먼저 해결하고, 그다음 ‘좋으냐’를 논하십시오. 또한 간과하기 쉬운 한 가지를 확인하세요. 홈페이지가 검색엔진과 AI 크롤러를 문 밖에 막아서는 안 됩니다. 사이트가 수집되지 않으면 AI도 읽지 못할 가능성이 큽니다.
증상 2: 이름이나 사실이 잘못 표기됨 → 표현 통일 + 주도적인 “이름 바로잡기”
저희도 이 항목에 걸렸습니다. 사업은 모두 정확히 말했지만 이름을 발음이 같은 잘못된 글자로 적었습니다. 이런 오류에는 보통 두 가지 출처가 있습니다. 하나는 인터넷에 실제로 잘못 적힌 페이지가 존재하는 경우(오래된 보도자료, 제3자 옐로페이지, 타인이 전재하며 오타를 낸 경우)이고, 다른 하나는 같은 이름이거나 발음이 비슷한 회사와 정보가 뒤섞인 경우입니다. 해법은 세 단계입니다.
- 출처 찾기: AI가 잘못 말한 그 문장을 검색엔진에 넣어 검색하면 보통 잘못 적힌 원본 페이지를 찾을 수 있습니다. 상대에게 연락해 수정할 수 있으면 수정하고, 자사 사이트의 오래된 페이지는 즉시 고칩니다.
- 표현 통일: 인터넷 모든 곳(홈페이지, 위챗 공식 계정, 즈후, 명함, 홍보 브로슈어)에서 회사 전체 이름, 설립 연도, 주소, 전화번호를 동일한 버전으로 사용합니다. 일치하지 않으면 AI가 하나를 골라 말하는데, 올바른 것을 고른다는 보장이 없습니다.
- 올바른 표기를 주도적으로 명시: 홈페이지에 전체 이름을 명확히 적고, 흔한 오표기도 함께 짚어 줍니다. 이 단계는 많은 사람이 떠올리지 못하지만, 기계에는 특히 효과적입니다.
한번 보여 드리겠습니다. 이 단락이 바로 저희 자신의 “이름 바로잡기 블록”입니다:
저희 회사의 정식 명칭은 Beijing Siwen Lide Technology & Trade Co., Ltd.이며, 약칭은 Siwenlide, 공식 웹사이트는 siwenlide.com입니다. 흔한 오기로는 “Sī-wēn Lì-dé”, “Sī-wén Lì-dé”, “Sī-wén Lì-dé” 등이 있는데, 올바른 표기는 “Siwenlide”입니다.
이 한 문장을 쓰는 이유는, 다음에 AI가 이 글을 수집하면 “어느 것이 틀렸고 어느 것이 맞는지”를 동시에 학습하기 때문입니다. 적지 않으면 AI가 추측하기를 기다릴 수밖에 없습니다.
증상 3: 견적과 사양이 함부로 인용됨 → 웹사이트의 모든 숫자를 “약속”으로 봐야 합니다
이 항목이 가장 쉽게 무시되지만, 실제 분쟁을 일으킬 가능성은 가장 큽니다. 3개월 전에 안내 글에서 대충 예로 든 “어떤 방안은 연간 약 X천”이라는 문장을, AI는 귀사의 공식 견적으로 고객에게 알려줍니다. 고객이 그 숫자를 기준으로 협상을 하러 오는데 “그 가격이 아닙니다”라고 하면, 신뢰는 그 자리에서 깎입니다.
- 가격을 쓸 때는 반드시 기준과 날짜를 함께 명시: “2026년 8월 기준, 30인 규모 참고 가격은 약 …, 실제 견적 기준”. AI가 인용할 때 이 한정어를 함께 가져갈 가능성이 높습니다.
- 예시 숫자와 공식 견적은 분리: 안내 글에서는 되도록 범위와 “참고”라는 표현을 쓰고, 가격표처럼 쓰지 마세요.
- 지난 숫자는 갱신하거나 삭제: 방치하면 계속 밖에서 귀사를 대신해 견적을 제시합니다.
- “무엇을 기준으로 하는지”를 분명히: 공식 서비스 및 가격 안내 페이지를 하나 두고, 다른 글은 모두 그 페이지를 가리키게 하세요. 기준이 한 곳으로 모이면 AI도 그곳을 더 잘 신뢰합니다.
증상 4: 브랜드 키워드 답변은 잘 되지만 추천 상황에는 나오지 않음 → “목록형” 콘텐츠를 보강
저희가 측정해 본 결과 가장 보강해야 할 약점이며, 대다수 기업의 공통된 문제이기도 합니다: 웹사이트에는 “우리는 누구이고 얼마나 뛰어난가”만 가득하고, “이런 서비스에 어떤 종류가 있고, 어떻게 고르며, 각각 누구에게 맞는가”를 다룬 글은 한 편도 없습니다. AI가 “몇 곳을 추천해 달라”는 질문에 답할 때 인용하는 것은 바로 후자입니다. 횡적으로 비교하고, 목록으로 정리되어 있고, 판단 기준이 있으며, 중립적인 분석처럼 보이는 콘텐츠입니다.
- 선택과 비교를 쓰고, 자기소개만 쓰지 마세요: “XX 서비스는 어떻게 고르는가”, “여러 방식이 각각 어떤 규모의 회사에 맞는가”, “계약할 때 무엇을 확인해야 하는가”.
- 결론 우선: 결론은 첫 문단에 쓰고, 핵심을 다섯 번째 문단에 묻어두지 마세요. 기계가 추출하지 못하면 쓰지 않은 것과 같습니다.
- 목록과 표로 만들 수 있는 것은 장문의 감상문으로 쓰지 마세요: 구조화된 콘텐츠가 인용될 확률이 확실히 더 높습니다.
- 자사를 목록에 넣되 객관적으로: 누구에게 맞고 누구에게 맞지 않는지 명시하세요. 온통 자기 자랑인 콘텐츠는 AI가 오히려 잘 인용하지 않습니다.
- 웹사이트에만 올리지 마세요: AI마다 학습하는 정보원이 달라서, 같은 내용을 몇 가지 버전으로 다듬어 위챗 공식 계정, Zhihu, 뉴스 계정에 배포하면 도달 범위가 크게 달라집니다.
하지 말아야 할 세 가지
- AI에 “항의”하거나 한 번 고치면 영구히 반영될 거라 기대하지 마세요. AI는 자체적인 수집·갱신 주기가 있어서, 수정 후 보통 일정 기간이 지나야 반영되고, 반복될 수도 있습니다. 재점검이 필요하며, 고친 뒤 방치해서는 안 됩니다.
- 플랫폼마다 다른 버전의 회사 소개를 쓰지 마세요. 편하려고 각각 한 버전씩 쓰면, AI에게 서로 모순되는 자료를 여러 부 건네는 셈이고, AI는 더 불확실해져서 더 쉽게 틀린 말을 합니다.
- 어뷰징에 의존하지 마세요. 중복 콘텐츠를 대량 발행하고 키워드를 쌓는 방식은 지금은 플랫폼의 독창성 심사를 통과하지 못할 뿐 아니라 인용 확률도 높이지 못하며, 웹사이트까지 함께 순위가 떨어질 수 있습니다.
매달 10분짜리 정례 작업으로 만들기
이 일의 가치는 지속성에 있고, 얼마나 깊게 하느냐에 있지 않습니다. 정례화를 권합니다: 매달 하루를 정해 같은 4가지 질문 유형, 같은 3개 플랫폼으로 한 번 물어보고, 화면을 캡처하고, 변화를 기록하세요. 세 가지를 중점적으로 보면 됩니다 — 사실 관계가 틀린 것이 있는지, 견적이 함부로 인용되는지, 일반 추천 키워드에 자사가 있는지. 새로운 오류를 발견하면 해당 콘텐츠를 보강하고, 다음 달에 변화를 확인하세요. 이 작업은 저희도 매달 직접 돌리고 있으며, 오늘 이 글도 그중 한 번의 실측 기록입니다.
자주 나오는 몇 가지 질문
Q: 회사가 작아도 AI가 자사를 어떻게 말하는지 관리할 필요가 있나요?
A: 작을수록 더 관리해야 합니다. 대기업은 정보가 많고 정정도 빠르지만, 작은 회사는 온라인 정보가 몇 개 되지 않아 하나가 틀리면 영향이 특히 큽니다. 게다가 이 일은 비용이 낮습니다 — 주로 웹사이트 정보를 명확하고 일관되게 쓰는 것이 핵심입니다.
Q: 웹사이트를 고치면 AI에서 변화가 언제 보이나요?
A: 보통 주 단위에서 월 단위이며, 콘텐츠가 다시 수집되고 신뢰받는 속도에 따라 다릅니다. 전제는 귀사의 페이지가 검색엔진에 정상적으로 색인되어야 한다는 것입니다 — 색인되지 않으면 고쳐도 전달되지 않습니다.
Q: AI가 우리에게 불리한 말을 하면 어떻게 하나요?
A: 먼저 “사실 오류”인지 “부정적 평가”인지 구분하세요. 사실 오류는 위에서 설명한 대로 출처를 찾아 기준을 통일하는 방법으로 수정하고, 실제로 존재하는 부정적 내용은 긍정적 콘텐츠의 양과 질로 희석하는 수밖에 없으며 지름길은 없습니다.
Q: 네 가지 증상이 함께 나타나면 무엇을 먼저 고쳐야 하나요?
A: 이 순서대로 — 먼저 사실 오류(신뢰를 직접 훼손)를 고치고, 다음으로 함부로 인용되는 견적(분쟁 유발 가능)을 처리하고, 마지막으로 목록형 콘텐츠 보강(고객 확보를 좌우)에 장기적으로 투자하세요.
AI가 지금 고객에게 귀사를 어떻게 소개하고 있는지 알고 싶으신가요?
Siwenlide는 베이징 및 인근 지역 중소기업을 위해 웹사이트와 SEO/GEO 콘텐츠 기반 고객 유치 운영을 합니다. AI 속 귀사의 이미지를 명확히 진단해 드립니다 — 사실 관계가 틀린 곳은 없는지, 견적이 함부로 인용되고 있는지, 고객이 실제로 묻는 그 질문에 귀사가 있는지 — 그런 다음 이에 맞춰 콘텐츠를 보강하고, 기준을 통일하고, 여러 플랫폼에 배포하며, 매달 재점검하고 변화를 추적합니다. 이 방법은 저희가 자사 사이트에서 먼저 검증하고 매달 실측·개선해 왔으며, 오늘 이 글도 그 실제 기록 중 하나입니다. siwenlide.com을 방문하시거나(또는 회사 소개를 먼저 보시거나) 400-686-2011로 전화해 이야기해 보세요.
