우리는 자사 고객 사례 페이지를 기계가 읽는 방식으로 점검했습니다. 실제 프로젝트 사진 열 장이 있는 페이지에서 읽힌 글자는 고작 13자였습니다. 점검 과정에서 빈 제목 하나와 제목과 내용이 맞지 않는 부분도 찾아냈습니다. 그리고 가장 현실적인 문제, 즉 고객이 회사명 공개를 허용하지 않을 때 사례를 어떻게 써야 하는지도 다뤘습니다.

지난 글에서는 “카테고리 키워드 상위 20개 안에 어느 기업의 공식 웹사이트도 없었다”고 했는데, 이번에는 반례를 찾았습니다. 한 기업의 자체 사이트가 3개를 차지했는데, 그 배경에는 ‘명단형 글’ 무더기가 있었습니다. 겸사겸사 ’10대 순위표’ 글 하나를 뜯어보며 어떻게 만들어졌는지 살펴봤고, 돌아보니 ‘추천’이라고 써 놓은 우리 글에는 우리 회사 이름 하나 빼고 아무 회사 이름도 없었습니다.

저희 홈페이지 ‘회사 소개’에는 ISO 9001, ISO 20000, 소프트웨어 저작권 21건이 하나도 빠짐없이 기재되어 있는데도, 어떤 AI는 “이 회사의 자격 증명 정보를 찾을 수 없다”고 답했습니다. 검색해 보니 ‘인증 보유’로 검색되는 회사들은 모두 「○○회사, ○○인증 획득」이라는 제목의 독립된 글 한 편에 의존하고 있었고, 홈페이지에 나열된 자격 목록에 의존한 곳은 한 곳도 없었습니다.

우리는 대조 실험을 한 세트 진행했습니다. 회사 이름만 입력하면 공식 홈페이지가 가장 앞에 나오지만, “어때요?”를 붙이는 순간 공식 홈페이지가 완전히 사라집니다. “어디가 좋아?”라고 물으면 상위 20개 안에 어느 회사의 공식 홈페이지도 없습니다. 이유는 아주 명확합니다. “당신이 좋은지 아닌지”는 당신이 스스로 말해서 정해지는 것이 아니기 때문입니다. 이 글에서는 재현 가능한 실험 방법과 가성비 순으로 정리한 4단계…

앞선 글들에서는 사람이 보는 콘텐츠를 어떻게 써야 하는지 다뤘다면, 이번 글은 기계가 보는 콘텐츠, 즉 구조화 데이터를 다룹니다. ‘우리 회사가 누구인지’를 기계가 곧바로 읽을 수 있는 형식으로 다시 한 번 정리하는 작업입니다. 이는 ‘잘못 말하기’와 ‘빠뜨리기’ 두 가지 문제를 해결합니다. 실제로 AI가 회사명을 동음 오타로 적어 넣은 사례, 그리고 자격 정보가 홈페이지에 분명히 있는데도 AI가…

숨은 문제 하나: 각 페이지를 따로 보면 잘 쓰여 있지만, 두 페이지가 같은 키워드를 두고 경쟁하고 있습니다. 검색엔진은 보통 한 사이트의 같은 키워드에 대해 한 페이지만 대표로 내세우기 때문에, 세 배의 노력을 들이고도 순위에 오르지 못합니다. 저희 자가진단에서 전형적인 사례를 찾았습니다. 홈페이지와 서비스 랜딩 페이지의 제목이 거의 동일했고, 설명조차 같은 문단의 두 가지 버전이었습니다. 이…

앞선 글들에서는 색인 확인, 순위 확인, 크롤러 확인 방법을 다뤘습니다. 확인 후 가장 흔한 고민은 “2페이지에 걸린 건 알겠는데, 그럼 무엇을 고쳐야 하나”입니다. 답은 먼저 페이지 제목을 고치는 것입니다. 비용은 몇 분이면 충분하고, 검색 순위와 AI 인용에 동시에 영향을 주는데, 대부분의 기업이 잘못 쓰고 있습니다. 이 글에서는 상위 10여 개 사이트의 제목 작성 방식을 비교하고(핵심…

「색인됨」과 「AI가 활용할 수 있음」은 전혀 다른 문제입니다. AI의 웹 검색은 상위에 노출된 결과만 봅니다. 3위든 300위든 모두 ‘색인됨’에는 해당합니다. 저희는 이 기준으로 페이지를 넘겨가며 직접 확인했고, 결과는 예상 밖이었습니다. 검색되지 않는 것이 아니라 2페이지 3번째에 있었고, 1페이지 진입까지 아주 조금 부족했습니다. 이 발견은 무엇을 해야 하는지를 곧바로 바꿔놓았습니다. 이 글에서는 페이지를 넘겨 순위를 확인하는…

「우리 회사에서 AI를 직접 구축할 수 있을까요? 데이터를 외부로 보내고 싶지 않은데」——최근 가장 많이 받는 질문입니다. 가능합니다. 다만 장비에 돈을 쓰기 전에 네 가지를 먼저 따져야 합니다. ① 어떤 경우에 자체 구축이 정말 가치가 있는지(데이터가 내부망을 벗어날 수 없다는 것이 유일하게 계산할 필요가 없는 이유입니다) ② 하드웨어는 좋은 GPU 한 장만 사면 되는 것이 아니며,…

GEO에서 가장 흔한 실수는 모든 AI를 하나로 보고 최적화하는 것입니다. 실제로 각 AI 어시스턴트는 인터넷에 연결될 때 자체 검색엔진을 사용하므로, 「특정 AI가 당신을 추천하지 않는다」는 본질적으로 「그 검색엔진에 당신이 등록되지 않았거나 순위에 들지 못했다」는 뜻입니다. 저희는 이 기준으로 한 차례 점검했습니다. 한 대형 플랫폼 검색에서 site: 조회 결과는 3건뿐이었고, 사이트 내에는 326개 페이지가 있었으며, 그…

「AI가 우리를 어떻게 보는가」에 대한 대부분의 판단은 간접적인 추측일 뿐입니다. 직접적인 증거는 서버 로그뿐입니다. 누가 왔는지, 몇 번 왔는지, 어떤 페이지를 가져갔는지, 우리 쪽에서 막아서 못 들어갔는지까지 로그에 남습니다. 이 글에서는 세 단계 확인 방법(각 크롤러의 수집량 집계/상태 코드로 차단 여부 확인/핵심 페이지를 가져가는지 확인)을 제시하고, 이 방법으로 자사 사이트를 점검하며 찾아낸 두 가지 함정을…

한 고객이 3일치 방화벽 위협 로그 1,080건을 내보내며 「이걸 처리해야 하나요」라고 물었습니다. 분석 결과는 이렇습니다. 일단 서두르지 마세요. 이 로그 자체에 거의 쓸 수 없게 만드는 세 가지 문제가 있습니다. ①경보의 88%는 출처가 전부 자사 내부망 게이트웨이를 가리킵니다(상위에서 주소 변환을 해 실제 출처가 지워짐). 로그대로 IP를 차단하면 자기 자신을 차단해 전사 네트워크가 끊깁니다. ②동작의 34.2%는…